通过优化计算和存储资源的配置，云原生存算引擎可以提高系统的整体性能。例如，可以根据计算需求选择高性能的计算节点，同时使用高可靠性的存储设备来保证数据的安全性和可靠性，由于存储和计算资源可以独立扩展，企业可以根据业务需求逐步增加资源投入，避免了一次性投入大量资金的风险
通过精细的权限控制与加密机制，严密守护用户数据安全，其分布式架构与数据冗余设计，确保高可用性与强容错力，即使在面对挑战时也能保障业务连续运行。此架构由京东内部精心孵化，凭借丰富的实战经验，展现出卓越的稳定性与成熟度，为用户带来既高效又安心的使用体验
不仅优化成本效益，更提供全托管服务。支持按需计费模式，灵活调整资源分配，有效避免资源浪费，降低成本开销。同时，全托管服务让用户无需担心底层环境运维，节省宝贵的时间与精力，专注于核心业务发展，实现运维成本的大幅削减
存算分离允许根据业务需求独立扩展计算和存储资源，避免了资源的浪费和不必要的成本。当业务负载增加时，可以仅扩展计算资源或存储资源，而无需同时增加两者，使得系统能够更好地适应业务增长和变化，进一步提高了系统的可伸缩性
提供全托管serverless在线服务，在线7*24客服服务，无需投入大批量运维成本，可专注于上层数据开发
存储计算相互独立，根据业务需求，资源削峰填谷，按量计费，减少客户资源浪费情况
深海大数据开发治理套件，可实现全域数据汇聚、融合加工和治理，支持对云原生存算引擎项目进行管理使用
支持与云上实时计算平台Flink 版写入并在云原生存算引擎，轻松接入流式数据，高性能秒级查询，满足近实时分析场景需求
JCW作为一款强大的云原生存算引擎，不仅全面支持SQL查询语言，还具备构建企业级数据仓库的能力。集成了数据整合、清洗、分析及深度挖掘的全方位功能，助力企业高效管理海量数据资源
深海数据平台
云原生存算引擎支持大规模数据存储与高效查询。支持BI报表则基于原生存算引擎的数据，通过可视化分析，帮助企业制定销售策略、优化客户服务、评估财务表现等，提升决策效率与精准度
京东莫奈可视化平台
利用云原生的高效部署、自动扩展和资源调度能力，支持对高速、连续的数据流进行实时分析和处理。这种能力在金融风控、电商大促、物联网监测等场景中尤为重要，可以帮助企业快速响应市场变化，实时调整策略，提升业务效率和竞争力
实时计算平台Flink版
支持高效的数据处理和计算资源分配，能够满足机器学习模型训练对大规模数据集和强大计算能力的需求。通过云原生的自动扩展和弹性调度，存算引擎能够灵活应对机器学习训练过程中的资源波动，提升训练效率和稳定性
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